《数码相机中的图像和信号处理》 习题3

tianye

如何去除暂态噪声？
早期的PN型光电二极管容易产生热噪声和复位噪声，采用比较先进的钳位光电二极管、LBCAST等技术能够更加有效地抑制热噪声和复位噪声。
复位噪声是在快门扫描时产生的暂态噪声。一般通过所谓的“无损读出方式”抑制复位噪声。无损读出方式的典型代表包括CDS相关双采样电路和DDS电路来抑制，书上也提到了一种叫做有源负反馈电路的技术也可以有效抑制复位噪声，不过这种技术并没有看到大规模应用。
在钳位光电二极管技术中，可以通过提升制造精度、加入升压电路的方式提升电荷转移效率，降低噪声。同时还可以选用N型衬底技术来降低像素间的串扰和暗电流（不过暗电流归结为FPN）
读出噪声可以通过提高转换增益来削弱。

wisher

tianye 发表于 2019-12-6 08:15
总得来说，如果noise是说一个sensor的信号在均值附近的波动，那么为什么 ‘fix pattern ’  （FPN） 被称为 ...

这个咱们理解不一样。fpn的位置对于大量sneosr来说是随机的，但是对于一个snesor来说是固定的。这个也就是为什么叫fix的原因。既然是固定的一个叠加，必定可以通过caliberation进行去除的，所以不存在空间和时间的对等性，也就是不等价。对于这个问题，我的理解是，这个数值稳定，但是这个数值，并不是图像输入端的相应，也不随着输入图像的变化而变化，更不是线性的。所以被称为noise

wisher

tianye 发表于 2019-12-6 09:00
为什么QE在短波处逐渐降到0？
nph_blackbody(T)的推导公式如下图
Nphoton=Me(λ,T)*(hc/λ)-1/Km*Me(λ,T ...

这个太牛了。

maver

wisher 发表于 2019-12-6 22:34
这个咱们理解不一样。fpn的位置对于大量sneosr来说是随机的，但是对于一个snesor来说是固定的。这个也就 ...

@wish， 你理解的是狭义的FPN。学术界和ISO组织里所说的FPN不是指那种竖条线。

tianye

wisher 发表于 2019-12-6 22:34
这个咱们理解不一样。fpn的位置对于大量sneosr来说是随机的，但是对于一个snesor来说是固定的。这个也就 ...

这个问题我在最初回答的时候，我就觉得这个问题的回答容易出现咬文嚼字的感觉。实际上你读一读我写的，再读一读你说的，你不觉得其实没什么差别吗？
所以，我觉得理论的学习就是点到为止，工程实践要做到精益求精。每一个概念找一种你认为合理的途径让自己有认同感就可以了。其实，如果你仔细读一下这本书的第五章CMOS图像传感器，你就会发现，就连中村本人对FPN与暂态噪声的界限，都显得没那么清晰。

tianye

wisher 发表于 2019-12-6 22:34
这个太牛了。

假设我这个回答在这本书的范畴中是对的，但实际上我认为也是有问题的。光具有量子属性，可以用量子学的理论去解释，这件事情本身也是建立在实验的基础上的。但是我觉得说光波长低于350nm之后，光子数量接近无穷大，这个至少我表示怀疑。只能说，这只是量子学解释为什么在实验中出现了硅材料对350nm以下高频光波不感冒的一种说法。可能回头你数年后看了另外一个领域的书，人家又用另一种方式解释了这种现象，跟这个推导没有一点关系。

wisher

tianye 发表于 2019-12-7 10:01
这个问题我在最初回答的时候，我就觉得这个问题的回答容易出现咬文嚼字的感觉。实际上你读一读我写的，再 ...

嗯嗯。好的。回头我再看看这本书。这本书是很久前看的了，也该温习一下了

wisher

maver 发表于 2019-12-7 00:25
@wish， 你理解的是狭义的FPN。学术界和ISO组织里所说的FPN不是指那种竖条线。

就是说，这个fpn本身也有可能没有明显的现象，但是还是可以通过图片的测量得到结果？

maver

wisher 发表于 2019-12-9 08:29
就是说，这个fpn本身也有可能没有明显的现象，但是还是可以通过图片的测量得到结果？

是的                              

chenmo55

tianye 发表于 2019-12-6 09:00
为什么QE在短波处逐渐降到0？
nph_blackbody(T)的推导公式如下图
Nphoton=Me(λ,T)*(hc/λ)-1/Km*Me(λ,T ...

太牛了，终于看到我要的答案了