大话成像系列课程学习指南20220930

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大话成像系列课程学习指南20220930

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成像工业是一个涵盖广泛的综合工业，包括半导体技术、电路设计、图像处理、光学、软件科学这些基础科学，以及图像质量、成像系统设计、机器视觉开发这些综合科学技术。

从业人员有的工作在某个系统分支领域，只涉及上述的一部分技术，比如从事镜头设计，基本上专注于光学技术，从事图像传感器开发，基本专注于电路设计，等等。有的从业人员从事系统级开发领域，比如图像质量工程师，相机开发、测试工程师，这类从业人员就涉及到多门技术。

对于新入行的工程师或者依然在校的学生，可能对于自己的工作范围以及职业发展并不十分清晰，可以参考这个学习指南进行学习。

大话成像的系列课程设计兼顾了两个方面，一方面是让学员可以学习从理论到具体工业界实际的有用知识，另一方面是成为工程师的速查技术手册，可以帮助工程师迅速查找到某个具体的技术问题的相关知识，快速解决工程问题。

以具体某个类型的工程师为例，可以按照如下学习路径进行学习。

1，图像质量、IQ tuning 工程师，测试工程师，相机系统工程师：

数字成像系统->图像质量测测量与国际标准->图像质量调试-> (成像算法基础 /cmos sensor 测试测量与国际标准/成像系统镜头光学/图像传感器技术与应用), 前面三门课是必须，后面的几门课可以根据需要调整学习顺序，后面括号里的课程也是这些方向的工程师需要的。

2，驱动工程师，相机软件工程师：

数字成像系统-> 图像传感器技术与应用-> 成像算法基础- > 其它课程根据工程师的背景和需要选学。

3，算法工程师：

数字成像系统-> 成像算法基础->图像质量测测量与国际标准->图像质量调试-> 其它课程根据工程师的背景和需要选学

4，光学工程师，模组工程师：

数字成像系统-> 成像系统镜头光学-> cmos sensor 测试测量与国际标准-> 图像质量测测量与国际标准->图像传感器技术与应用->(其它 其它课程根据工程师的背景和需要选学。

5，图像传感器设计工程师

图像传感器技术与应用-> 数字成像系统-> cmos sensor 测试测量与国际标准-> (其它课程根据工程师背景和需要选学）

6，其它技术管理类人员，比如项目经理等

数字成像系统 ->图像质量测测量与国际标准 -> (其它课程根据背景和需要选学）

《数字成像系统》（共42讲），属于系统概论课程，涵盖了成像行业的主要的基础知识，从图像传感器、光学基础、颜色科学基础、信号处理基础，到具体的成像系统的功能算法模块，这门课程是成像系统开发公司（比如手机相机开发，安防相机开发）提供给员工的入门课程，让员工掌握基础理论知识、理解系统构成，熟悉行业术语，功能模块工作原理等，对刚毕业的学生学习这门课可以弥合学校学习与工业届具体实际的差距，对于分系统工程师（比如镜头开发工程师，图像传感器开发工程师 等）来说，学习这门课可以了解整个系统的工作原理，对于其分系统工作也大有帮助。对于系统级开发工程师（比如ISP信号处理工程师，相机软件工程师，图像质量工程师等）来说，这门课则是必须要掌握的内容。

《Cmos sensor测试测量与国际标准》（共28节），课程涵盖了EMVA1288 与SMIA两个image sensor相关的国际标准，对于从事图像传感器开发、图像质量测试或调试、相机系统开发的工程师来说，这门课是必学课程。课程配有Matlab 开发的大话成像工具箱（提供源码），帮助学员深入理解图像传感器的测试与测量，同时也可以学习到matlab的程序设计。

《图像质量测试测量与国际标准》（共45节），课程涵盖了ISO （标准数码相机）、CPIQ（手机相机）、P2020（车载相机）以及安防相机相关的国际标准，是图像质量工程师与图像算法工程师（ISP算法设计）必学课程。课程涵盖了工业界的常见图像质量测试指标，也包括imatest的实际操作与测量结果解读，可以帮助工程师快速理解工作中遇到的测试报告，或者根据自己的项目需求设计图像质量测试。

《图像质量调试（IQ tuning）课程》（共37节），IQ tuning工程师必学课程，课程介绍了从芯片开发公司ISP模型级IQ tuning到具体相机开发公司产品级IQ tuning，以海思3516CV300开发板为例实操了产品IQ tuning的全过程。对于泛安防领域的IQ tuning工程师，可以直接对照这个过程，对于手机或者其它消费类相机的IQ tuning工程师也有很大的参考意义。

《成像镜头光学》（共20节），镜头设计工程师，模组工程师必学课程，图像质量工程也应学习该课程。课程涵盖了从镜头的光学指标概念，到镜头测试，设计等从理论到实际的知识。

《成像算法基础python》（共23节），以python为编程语言，结合ISP与图像处理源码（python）实例，讲解了成像系统算法设计与实现，算法工程师必学课程。通过课程学习，可以理解成像算法的基础概念和方法，快速入门算法、model设计与软件开发。

《图像传感器技术与应用》（共41节），介绍了从图像传感器相关的半导体基础知识，图像传感器总线，视频接口与时序，图像传感器设计，到图像传感器应用：sensor bring up，sensor驱动开发（提供了实例代码），以及最新的图像传感器技术（WDR 等）方面的内容，全面涵盖了手机、安防、车载等领域的最新图像传感器技术详解。

现在完成的7门课程以及后续课程，数字成像系统是系统角度的入门课程，其它课程是某个分系统领域的深入讲解，学员可以通过由系统到分系统反复深入学习，达到从一般性的认知走向深入认知，最终得到解决复杂的工程问题能力。